redis怎样恢复数据_redis数据丢失怎么处理

本篇文章给大家谈谈redis怎样恢复数据，以及redis数据丢失怎么处理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、redis删除的数据怎么恢复数据
• 2、Redis集群检测与恢复
• 3、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
• 4、Redis持久化的几种方式——深入解析RDB
• 5、redis取map后map没了什么情况

redis删除的数据怎么恢复数据

然后，主线程在这个数据副本上进行修改。同时，bgs***e 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。

有了snapshot后，如果服务器宕机，重新启动redis服务器程序时redis会自动加载dump.rdb，将数据库状态恢复到上一次做snapshot时的状态。

借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

如果某个命令执行失败，可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作。定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复。

当从 Redis 缓存中删除某个键时，该键对应的数据将不再存在于缓存中，因此在接下来的访问中如果需要该数据，则需要重新生成缓存。具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

Redis集群检测与恢复

1、需要使用trib的fix命令进行修复。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作。

2、关机并重启需要关机的服务器。Copy codesudo systemctl stop 服务器名称 sudo systemctl restart 服务器名称 其中 服务器名称 是需要关机和重启的服务器名称。检查 Redis 集群是否正常工作。

3、AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用。RDB 既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复。

面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答

可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用s***e或者bgs***e命令通知redis做一次快照持久化。

AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

Redis持久化的几种方式——深入解析RDB

1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（Append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

2、RDB（Redis DataBase，快照方式） 是将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘。 AOF（***end Only File，文件追加方式） 是指将所有的操作命令，以文本的形式追加到文件中。

3、AOF（***end only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

4、Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。

5、redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节。RDB持久化机制，对redis中的 数据 执行周期性的持久化。

redis取map后map没了什么情况

如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。

性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。

在服务端之间得到想要的缩小后的结果集，从而简化客户端的使用，也可以提高网络性能。比如如果没有list这种数据结构，你就只能把list存成一个string，客户端拿到完整的list，操作后再完整的提交给redis，会产生很大的浪费。

当然如果只是将少量数据保存作为缓存并且没有持久化的需求，那么完全可以用Map做缓存。

在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。

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