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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据可视化软件免费的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据可视化软件免费的解答，让我们一起看看吧。

1. 6个顶级bi和数据可视化工具？
2. 哪个数据可视化工具比较好？

6个顶级bi和数据可视化工具？

1.QlikView

这是一个专注于用户作为数据接收者的解决方案，用户可以按照类似于开发人员处理数据的工作流程，来探索和发现数据

2.Klipfolio

这是一种 100% 部署在云端的 BI 解决方案（无需桌面应用程序），为数据可视化和仪表盘组合提供了真正具有洞察力的工具

3.Tableau

与大多数其他 BI 工具一样，Tableau 通过可视化方式对数据分析进行调整归零。

4.Geckoboard

这是另一个基于云的可视化解决方案

5.Power BI

这是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析。

哪个数据可视化工具比较好？

R-ggplot2

ggplot2是R语言最为强大的作图软件包，强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。

技术相关

1. 将数据，数据相关绘图，数据无关绘图分离

这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点。众所周知，数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程。

ggplot2将数据，数据到图形要素的映射，以及和数据无关的图形要素绘制分离，有点类似j***a的MVC框架思想。这让ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一张数据分析图真正的组成部分，有针对性的进行开发，调整。

2. 图层式的开发逻辑

在ggplot2中，图形的绘制是一个个图层添加上去的。举个例子来说，我们首先决定探索一下身高与体重之间的关系；然后画了一个简单的散点图；然后决定最好区分性别，图中点的色彩对应于不同的性别；然后决定最好区分地区，拆成东中西三幅小图；最后决定加入回归直线，直观地看出趋势。这是一个层层推进的结构过程，在每一个推进中，都有额外的信息被加入进来。在使用ggplot2的过程中，上述的每一步都是一个图层，并能够叠加到上一步并可视化展示出来。

3. 各种图形要素的自由组合

由于ggplot2的图层式开发逻辑，我们可以自由组合各种图形要素，充分自由发挥想象力

目前gartner领导地位的有三款，都是非常优秀的可视化，拖拉创建报表。Tableau powerbi qlik。三款产品中，qlik是最先问世的，但随着其他两款产品的出现，qlik的市场份额被抢去不少，当然这也无法抢走它独特的光芒。如果楼主想自己玩，那么我推荐qlik，因为它的desktop是免费的，tableau desktop试用期只有14天。powerbi也有免费的版本，但是缺少大量的功能，当然熟悉excel的，也可以考虑powerbi的。如果楼主公司就有tableau，可以考虑它，它创建的报表很精美。在此再说下qlik另外两个独特优势：1.可以无需数据仓库，它本身就是集etl、数据仓库、可视化为一体的2.它集成随心所欲，想怎么集成就怎么集成。这样说，echarts能做的，它都可以做。希望有帮助。

现如今，智能化发展迅速，各方面都在追求智能，例如“智慧城市”，“智能数据”。顺应社会潮流，大量企业向智能数据转型，要做到智能数据，首先，需要改变传统的数据报表形式，于是，数据可视化迅速崛起。

那今天，就跟着潮流，给大家分享一款不仅智能还超好用的可视化工具——DataFocus。

为什么说它智能？

因为DataFocus的实现方式，它不与传统的可视化工具一样是拖拽式的，而是搜索式的，这也是国内首个利用搜索来进行可视化分析的。听到这里是不是觉得很好奇，搜索式到底是怎么样的？别急，下图就给你展示创新的搜索式到底是什么。

搜索框内输入关键语句，系统即时返回结果，并智能适配图表，什么样的数据，最合适什么样的图表，系统会告诉你。

又为什么说它好用？

因为DataFocus智通搜索，并且适配图表，无需你再做其他复杂的配置，也不要任何的代码、SQL语句等等，系统全部会在后台自动处理好，而你只需要等待结果就行，简而言之，就是操作非常简单，过程非常智能，结果非常完美。

有人就会问了，那如果想要的报表很复杂呢，也能搜索出结果吗？报表复杂，

到此，以上就是小编对于数据可视化软件免费的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据可视化软件免费的2点解答对大家有用。