免费的数据分析软件,免费的数据分析软件哪个好

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于免费的数据分析软件的问题，于是小编就整理了2个相关介绍免费的数据分析软件的解答，让我们一起看看吧。

1. 性价比比较高的数据分析软件有哪些推荐？
2. 数据分析app哪个好？

性价比比较高的数据分析软件有哪些推荐？

奥威软件旗下的BI数据分析软件都挺高性价比的，理由吧，主要有以下两个：

1、通用标准解决方案，预设分析模型，减免了从零构建分析模型耗费的大量成本和风险，在短时间内迅速搭建适合自己的平台。

2、按需购买功能模块。奥威软件旗下的BI数据分析软件支持用户按需购买功能模块，这样就能避免花了一大笔钱买了一堆自己用不上的功能模块。

奥威软件系列的BI数据分析软件拥有大量点击生效的智能分析功能，如智能钻取，双击即可在任意报表中自由穿透钻取，根据数据关联性将相关的数据尽数钻取出来。并且还能支持用户自行决定钻取方向与内容，更快、更灵活，也更符合分析需求。

现在比较知名的几个软件价格基本上都差不多，功能的话，我现在用的是知虾数据，功能很全面，客服那边态度也很好，有什么建议之类的给到他们那边，很快就能得到反馈，用的很不错，在我看来性价比很高。

数据分析软件有很多，根据自己需要选择合适的软件，以下是我用过的一些数据分析工具，可以参考一下：

1.首先必须是excel

几乎不用任何费用支出，只要掌握好公式和图表就可以了，最适合没有钱，而且数据相对简单的人士。

2.数据观

这个软件最大的特点：简单，门槛低。只要将数据进行上传，就可以生成推荐的图表给你，不需要学习进行计算学习，对于没有数据分析专业知识就能够使用，适合刚刚开始接触数据分析的非专业数据分析人员。

3.神策数据

神策数据上不同功能模块均有详细的使用说明以及例子演示，使用起来更加得心应手。现在上面已经有的功能模块有数据管理、漏斗分析、***分析等，功能还在继续增加，但是这些工具是要钱的，而且很多功能不是现成的，需要用户学习完才能用。

4.数说立方

hihidata:三分钟上手，可在线使用。

spss:专业统计软件，包含了数据挖掘功能。

sas:专业人士使用。

marlab:建立统计与数学模型。

eview:计量经济学常用。

数据分析app哪个好？

在选择数据分析***时，可以根据个人的需求和偏好来决定。以下是一些目前市场上比较受欢迎和功能强大的数据分析***：
Excel：Excel是一个非常流行的电子表格软件，它提供了丰富的数据分析工具，如数据***表、公式和函数等，可以方便地对数据进行处理和分析。
Tableau：Tableau是一款可视化数据分析工具，它提供了强大的数据可视化功能，可以帮助用户快速创建各种图表和报表，并且支持实时数据更新和交互式分析。
Power BI：Power BI是微软开发的一款商业智能工具，它可以将各种数据源连接到一起，通过可视化的方式展示和分析数据，并且支持数据挖掘和预测分析等功能。
Python：Python是一门强大的编程语言，它也可以用于数据分析。Python具有丰富的数据处理库和工具，如Pandas、NumPy和SciPy等，可以帮助用户进行数据清洗、处理和分析。
R语言：R语言是一款专门用于统计和数据分析的语言，它提供了各种统计函数和图形绘制工具，可以轻松地处理和分析复杂的数据集。
总的来说，选择数据分析***需要根据自己的需求来决定。如果你需要处理大量数据并且进行复杂的统计分析，建议选择Python或R语言；如果你需要快速数据可视化并且对数据交互有要求，可以选择Tableau或Power BI；如果你需要一个通用的数据处理工具，Excel是一个不错的选择。

到此，以上就是小编对于免费的数据分析软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于免费的数据分析软件的2点解答对大家有用。